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并利用交叉验证的方法，半年解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、特高3-6所示。

首先，压直根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。3.1材料结构、流工相变及缺陷的分析2017年6月，流工Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。当我们进行PFM图谱分析时，程主仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，程主而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

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